https://sputnik.by/20231115/iskusstvennyy-intellekt-prevzoshel-obychnye-metody-prognozirovaniya-pogody-1081164081.html
Искусственный интеллект превзошел обычные методы прогнозирования погоды
Искусственный интеллект превзошел обычные методы прогнозирования погоды
Sputnik Беларусь
В то же время GraphCast не смог спрогнозировать резкое усиление урагана "Отис", который нанес немалый вред Мексике. 15.11.2023, Sputnik Беларусь
2023-11-15T23:01+0300
2023-11-15T23:01+0300
2023-11-15T23:03+0300
в мире
природа
искусственный интеллект
https://cdnn11.img.sputnik.by/img/07e7/05/1e/1076128847_0:65:3411:1984_1920x0_80_0_0_99fd5c41f609793a213451a11c8154db.jpg
МИНСК, 15 ноя – Sputnik. Искусственный интеллект GraphCast в первый раз превзошел обычные методы прогнозирования погоды, сообщило издание Financial Times, ссылаясь на Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды."Анализ показал, что GraphCast более точен, чем ведущая мировая традиционная система прогнозов", – пишет газета.При этом отмечается, что принципы среднесрочных прогнозов, используемые центром, менее точны на три-десять дней вперед.GraphCast превзошел обычную систему прогноза в 90% из более чем 1300 показателей, в том числе по атмосферному давлению, температурах, направлении и скорости ветра, влажности.В то же время искусственный интеллект оказался не лучше традиционных методов синоптиков в прогнозировании усиления урагана "Отис", который обрушился на побережье Мексики 25 октября.В GraphCast применяется графовая нейронная сеть, созданная на основании многолетних данных о развитии и перемещении погодных систем. В качестве исходной информации для прогнозов берется текущее состояние атмосферы на всей планете и за последние шесть часов. GraphCast за час составляет прогноз на 10 дней, тогда как у специалистов Европейского центра среднесрочных прогнозов уходит на это куда больше времени.Самые интересные и важные новости ищите в нашем Telegram-канале и Viber. Также следите за нами в Дзен!
Sputnik Беларусь
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2023
Sputnik Беларусь
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_BY
Sputnik Беларусь
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Беларусь
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
в мире, природа, искусственный интеллект
в мире, природа, искусственный интеллект
Искусственный интеллект превзошел обычные методы прогнозирования погоды
23:01 15.11.2023 (обновлено: 23:03 15.11.2023) В то же время GraphCast не смог спрогнозировать резкое усиление урагана "Отис", который нанес немалый вред Мексике.
МИНСК, 15 ноя – Sputnik. Искусственный интеллект GraphCast в первый раз превзошел обычные методы прогнозирования погоды, сообщило издание Financial Times, ссылаясь на Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды.
"Анализ показал, что GraphCast более точен, чем ведущая мировая традиционная система прогнозов", – пишет газета.
При этом отмечается, что принципы среднесрочных прогнозов, используемые центром, менее точны на три-десять дней вперед.
GraphCast превзошел обычную систему прогноза в 90% из более чем 1300 показателей, в том числе по атмосферному давлению, температурах, направлении и скорости ветра, влажности.
В то же время искусственный интеллект оказался не лучше традиционных методов синоптиков в прогнозировании усиления урагана "Отис", который обрушился на побережье Мексики 25 октября.
В GraphCast применяется графовая нейронная сеть, созданная на основании многолетних данных о развитии и перемещении погодных систем. В качестве исходной информации для прогнозов берется текущее состояние атмосферы на всей планете и за последние шесть часов. GraphCast за час составляет прогноз на 10 дней, тогда как у специалистов Европейского центра среднесрочных прогнозов уходит на это куда больше времени.
Самые интересные и важные новости ищите в нашем Telegram-канале и Viber. Также следите за нами в Дзен! 
