МИНСК, 15 ноя – Sputnik. Искусственный интеллект GraphCast в первый раз превзошел обычные методы прогнозирования погоды, сообщило издание Financial Times, ссылаясь на Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды.
"Анализ показал, что GraphCast более точен, чем ведущая мировая традиционная система прогнозов", – пишет газета.
При этом отмечается, что принципы среднесрочных прогнозов, используемые центром, менее точны на три-десять дней вперед.
GraphCast превзошел обычную систему прогноза в 90% из более чем 1300 показателей, в том числе по атмосферному давлению, температурах, направлении и скорости ветра, влажности.
В то же время искусственный интеллект оказался не лучше традиционных методов синоптиков в прогнозировании усиления урагана "Отис", который обрушился на побережье Мексики 25 октября.
В GraphCast применяется графовая нейронная сеть, созданная на основании многолетних данных о развитии и перемещении погодных систем. В качестве исходной информации для прогнозов берется текущее состояние атмосферы на всей планете и за последние шесть часов. GraphCast за час составляет прогноз на 10 дней, тогда как у специалистов Европейского центра среднесрочных прогнозов уходит на это куда больше времени.
Самые интересные и важные новости ищите в нашем Telegram-канале и Viber. Также следите за нами в Дзен!